Remote篇——PyCharm远程运行、调试环境配置
一般在本地无法调试远程端代码，机械性的scp传输文件十分影响工作效率，PyCharm的Pro支持远程Run，Debug，等可视化的功能。
- 操作系统：本地MacOS，远程Linux (本地3个操作系统都是支持的，远程Linux比较稳定)
- IDE: 最新版本 PyCharm Pro (不支持社区版)
- python虚拟环境：Anaconda，pip
远程创建新项目
首先在远程服务器上新建一个项目文件
$mkdir YOUR-PROJECT
python虚拟环境可以使用之前的，或者自己新建一个。
这里需要记录下项目的路径，以及conda的python路径，在Linux系统下anaconda的虚拟环境一般会在当前用户目录下，例如：
/home/USER/.conda/envs/YOUR_CONDA_ENVIRONMENT/bin/pythonX
可以打开Python使用以下方式查询：
import sys
sys.executable
本地加载远程Python环境
在本地端使用PyCharm打开之前的项目，或者新建一个项目，Interpreter暂时选择本地的。如下图所示：
打开Preferences菜单新建一个Python环境。：
Preference --> Project --> Project: Interpreter --> Add
选择
SSH Interpreter --> New server configuration填写远程端的IP，Port，以及Username，点击Next，输入远程用户登录密码。
填写远程python路径，以及项目路径用于同步代码，点击Finish后会跳转到preferences界面，点击apply。
此时在本地就可以加载远程端python环境了。
本地和远程同步
- 设置文件同步映射
Tools --> Deployment --> Configuration
填写远程端的ip地址，Type为SFTP模式，项目路径，完成点击确认。
同步文件，可以使用快捷键，也可以右键后点击同步即可实现将本地端文件发送至远程端文件夹中，pycharm也会自动上传本地文件。
其他
- 远程python环境第一次新建之后，可以在Exist里找到，可以重复使用，每次只用修改映射的文件夹路径即可；
- 远程调试在多线程、多进程可能会出现问题，pytorch代码时，worker尽量设置成0；
- 可视化的脚本目前是不支持OpenCV的可视化的，仅支持使用Matplotlib本地可视化。
