保存的数据为类对象时需要注意路径问题

实用时错误产生原因：

用pickle dump()封装类对象，并将数据保存，然后在另一个文件夹中解析数据时产生数据能拿到，但不能正确解析出类对象。后来发现是缺少了对应的类对象，并且类对象要和打包时的类对象路径保持一致。

pickle.dumps()或pickle.dump()封装时，会根据你所加载的类对象对数据进行对象化，同时也会把类对象的路径也打包进去，记录下它是根据那个目录下的哪个类进行封装的，同样解析时也要找到对应目录下的对应类进行解析还原。

在同一个项目或文件中能完全使用，因为类对象路径没有变化。

代码：

输出结果

同一目录（pickle_save)下存储和加载没有问题；

当再pickle_save文件夹下存储，在pickle_load文件夹下想读取时，

输出结果

Traceback (most recent call last):
  File "new_entity_pattern/pickle_load/pickle_test.py", line 4, in 
    data1 = pkl.load(file)
ModuleNotFoundError: No module named 'model'

这是由于将类Data 的信息保存到pkl文件时，将该类的相对路径一起保存入pkl文件。在load时，会先检查该Data类，根据该类的格式进行解析pkl文件。而pickle_load中已经没有该类声明的文件，所以在load时报错ModuleNotFoundError: No module named 'model'。