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2020-09-26
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NASE Learning Knowledge Graph Embedding for Link Prediction via Neural Architecture Search 阅读笔记 NASE Learning Knowledge Graph Embedding for Link Prediction via Neural Architecture Search 阅读笔记
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AM-GCN: Adaptive Multi-channel Graph Convolutional Networks 阅读笔记 AM-GCN: Adaptive Multi-channel Graph Convolutional Networks 阅读笔记
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安装Ubuntu18.04 安装Ubuntu18.04
t630安装Ubuntu18.04 刻录u盘必须用过主引导分区格式。可以用制作启动盘工具 系统尽量选择sever版本,不需要图形界面。 采用
2020-09-14
DeepWalk: Online Learning of Social Representations 阅读笔记 DeepWalk: Online Learning of Social Representations 阅读笔记
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COMPOSITION-BASED MULTI-RELATIONAL GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS 阅读笔记 COMPOSITION-BASED MULTI-RELATIONAL GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS 阅读笔记
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0. 总览0.1 文章是关于什么的?(what?)图卷积网络,属性图嵌入,自适应学习,拉布拉斯平滑 0.2 要解决什么问题?(why?|ch
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0. 导读0.1 文章是关于什么的?(what?)知识图谱,图神经网络,关系预测,链接预测,图注意力模型 0.2 要解决什么问题?(why?
End-to-End Structure-Aware Convolutional Networks for Knowledge Base Completion--阅读笔记 End-to-End Structure-Aware Convolutional Networks for Knowledge Base Completion--阅读笔记
0. 总览0.1 要解决什么问题?(what?)知识图谱补全中: 以前的方法只建模关系三元组,忽略了大量图节点相关属性; 以前的方法并没有
Modeling Relational Data with Graph Convolutional Networks 阅读笔记 Modeling Relational Data with Graph Convolutional Networks 阅读笔记
1. 总览要解决什么问题?(what?)链接预测和实体分类 为什么要解决这个问题?(why?)因为虽然知识图谱用途很多,而现有的知识图谱都存
Diachronic Embedding for Temporal Knowledge Graph Completion Diachronic Embedding for Temporal Knowledge Graph Completion
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