KGE-CL/ Contrastive Learning of Knowledge Graph Embeddings 阅读笔记 作者在知识图谱嵌入任务中,针对于不同三元组中相关实体和实体-关系对间的语义相似性的问题,提出一个对于知识图谱嵌入简单且高效的对比学习框架,使 2022-02-28 论文阅读笔记 KGE 2021 Link Prediction 2021 Hyperbolic Geometry is Not Necessary/ Lightweight Euclidean-Based Models for Low-Dimensional Knowledge Graph Embeddings 阅读笔记 0. 前言Topichyperbolic geometry;KGE; motivationHowever, the necessity of 2021-12-31 论文阅读笔记 KGE 2021 EMNLP Learning Hierarchy-Aware Knowledge Graph Embeddings for Link Prediction论文阅读笔记 0. 前言1. 作者试图解决什么问题?作者想在KGE中对语义层级(semantic hierarchies)进行建模。 2. 这篇论文的关键 2020-12-21 论文阅读笔记 KGE AAAI hierarchy knowledge graph 2020 Convolutional 2D Knowledge Graph Embeddings 阅读笔记 0. 导读0.1 文章是关于什么的?(what?)用知识表示来做链接预测,其中使用了2D的卷积操作 0.2 要解决什么问题?(why?|ch 2020-09-22 论文阅读笔记 Link Prediction CNN Knowledge Representation NASE Learning Knowledge Graph Embedding for Link Prediction via Neural Architecture Search 阅读笔记 0. 导读0.1 文章是关于什么的?(what?)知识图谱表示, 0.2 要解决什么问题?(why?|challenge) AutoML只在 2020-09-21 论文阅读笔记 Link Prediction Knowledge Representation 没读懂 AM-GCN: Adaptive Multi-channel Graph Convolutional Networks 阅读笔记 0. 导读0.1 文章是关于什么的?(what?)图卷积网络 0.2 要解决什么问题?(why?|challenge) 目前最好的GCN模型 2020-09-16 论文阅读笔记 GCN DeepWalk: Online Learning of Social Representations 阅读笔记 0. 导读0.1 文章是关于什么的?(what?)0.2 要解决什么问题?(why?|challenge) 0.3 用什么方法解决?(how 2020-09-13 论文阅读笔记 COMPOSITION-BASED MULTI-RELATIONAL GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS 阅读笔记 0. 导读0.1 文章是关于什么的?(what?)图卷积网络, 0.2 要解决什么问题?(why?|challenge) 以前的方法主要集中 2020-09-03 论文阅读笔记 KG GCN Adaptive Graph Encoder for Attributed Graph Embedding 阅读笔记 0. 总览0.1 文章是关于什么的?(what?)图卷积网络,属性图嵌入,自适应学习,拉布拉斯平滑 0.2 要解决什么问题?(why?|ch 2020-08-31 论文阅读笔记 GCN adaptive learning attributed graph embedding Learning Attention-based Embeddings for Relation Prediction in Knowledge Graphs 阅读笔记 0. 导读0.1 文章是关于什么的?(what?)知识图谱,图神经网络,关系预测,链接预测,图注意力模型 0.2 要解决什么问题?(why? 2020-08-28 论文阅读笔记 KG