归档 | NYSDY

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Learning Hierarchy-Aware Knowledge Graph Embeddings for Link Prediction论文阅读笔记

0. 前言1. 作者试图解决什么问题？作者想在KGE中对语义层级（semantic hierarchies）进行建模。 2. 这篇论文的关键元素是什么？sema

2020-12-21 论文阅读笔记

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pycharm 远程调试

Remote篇——PyCharm远程运行、调试环境配置一般在本地无法调试远程端代码，机械性的scp传输文件十分影响工作效率，PyCharm的Pro支持远程Ru

2020-11-18 python

python pycharm sftp

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如何理解卷积

本文大量参考链接中文章形成，如有需要，请自行跳转。引言如何通俗易懂地理解卷积？连续形式的一维卷积在泛函分析中，卷积是通过两个函数f(x)和g(x)生成第三个

2020-10-23 数学基础

卷积

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范数与距离的联系

1 范数向量的范数可以简单形象的理解为向量的长度，或者向量到零点的距离，或者相应的两个点之间的距离。常用的向量的范数： L0范数:为x向量各个非零元素的个数。

2020-10-18 数学基础

范数度量距离

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在macOS Catalina中配置VS Code C++开发环境

一、安装VS Code及扩展在官网下载安装mac版本VS Code 安装C/C++、C/C++ Clang Command Adapter及CodeLLDB扩

2020-09-26 技术

C++ vscode mac

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Convolutional 2D Knowledge Graph Embeddings 阅读笔记

0. 导读0.1 文章是关于什么的？（what？）用知识表示来做链接预测，其中使用了2D的卷积操作 0.2 要解决什么问题？（why？|challenge）计

2020-09-22 论文阅读笔记

Link Prediction CNN Knowledge Representation

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NASE Learning Knowledge Graph Embedding for Link Prediction via Neural Architecture Search 阅读笔记

0. 导读0.1 文章是关于什么的？（what？）知识图谱表示， 0.2 要解决什么问题？（why？|challenge） AutoML只在双线性语义匹配的方法

2020-09-21 论文阅读笔记

Link Prediction Knowledge Representation 没读懂

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AM-GCN: Adaptive Multi-channel Graph Convolutional Networks 阅读笔记

0. 导读0.1 文章是关于什么的？（what？）图卷积网络 0.2 要解决什么问题？（why？|challenge）目前最好的GCN模型在融合节点特征和拓扑

2020-09-16 论文阅读笔记

GCN

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安装Ubuntu18.04

t630安装Ubuntu18.04 刻录u盘必须用过主引导分区格式。可以用制作启动盘工具系统尽量选择sever版本，不需要图形界面。采用UEFI方式安装，d

2020-09-14 技术

ubantu ssh 显卡

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DeepWalk: Online Learning of Social Representations 阅读笔记

0. 导读0.1 文章是关于什么的？（what？）0.2 要解决什么问题？（why？|challenge） 0.3 用什么方法解决？（how？） 0.4文章

2020-09-13 论文阅读笔记